Transcriptional Modulation in a Leukocyte-Depleted Splenic Cell Population During Prion Disease
Notice bibliographique
Résumé
Prion replication in the periphery precedes neuroinvasion in many experimental rodent scrapie models, and in natural sheep scrapie and chronic wasting disease (CWD) in cervids. Prions propagate in the germinal centers of secondary lymphoid organs and are strongly associated with follicular dendritic cells (FDC) and possibly circulating dendritic cells and macrophages. Given the importance of lymphoid organs in prion disease transmission and pathogenesis, gene expression studies may reveal host factors or biological pathways related to prion replication and accumulation. A procedure was developed to enrich for FDC, dendritic cells, and macrophages prior to the investigation of transcriptional alterations in murine splenic cells during prion pathogenesis. In total, 1753 transcripts exhibited fold changes greater than three (false discovery rates less than 2%) in this population isolated from spleens of prion-infected versus uninfected mice. The gene for the small leucine-rich proteoglycan decorin (DCN) was one of the genes most overexpressed in infected mice, and the splenic protein levels mirrored this in mice infected with scrapie as well as bovine spongiform encephalopathy (BSE) and variant Creutzfeldt-Jakob disease (vCJD). A number of groups of functionally related genes were also significantly decreased in infected spleens. These included genes related to iron metabolism and homeostasis, pathways that have also been implicated in prion pathogenesis in the brain. These gene expression alterations provide insights into the molecular mechanisms underlying prion disease pathogenesis and may serve as a pool of potential surrogate markers for the early detection and diagnosis of some prion diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».