Grape Seed Extract Suppresses Lipopolysaccharide‐Induced Matrix Metalloproteinase (MMP) Secretion by Macrophages and Inhibits Human MMP‐1 and −9 Activities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Matrix metalloproteinases (MMPs) produced by resident and inflammatory cells in response to Gram-negative periodontopathogens play a major role in the tissue destruction observed during periodontitis, a disease that affects tooth-supporting structures. In this study, we investigated the effect of grape seed extract (GSE) on MMP secretion by human monocyte-derived macrophages stimulated with Aggregatibacter actinomycetemcomitans (previously Actinobacillus actinomycetemcomitans) lipopolysaccharide (LPS) and on the activity of human recombinant MMP-1 and -9. METHODS: Macrophages were treated with various concentrations of GSE prior to being stimulated with A. actinomycetemcomitans LPS. The secretion of MMPs and activation of nuclear factor-kappa B (NF-kappaB) p65 and activator protein-1 (AP-1) were assessed by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). The effect of GSE on the catalytic activity of human recombinant MMP-1 and -9 was tested using fluorogenic assays. RESULTS: GSE inhibited the secretion of MMP-1, -3, -7, -8, -9, and -13 by LPS-stimulated macrophages in a concentration-dependent manner. The suppression of MMP secretion was associated with inhibition of NF-kappaB p65 and AP-1 activation. Also, GSE dose-dependently inhibited the activity of MMP-1 and -9. CONCLUSION: The present study suggests that GSE may be potentially used in the development of novel host-modulating strategies for the treatment of MMP-mediated disorders such as periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».