Activation of LTRs from Different Human Endogenous Retrovirus (HERV) Families by the HTLV-1 Tax Protein and T-Cell Activators
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Notice bibliographique
Résumé
Human endogenous retroviruses (HERVs) represent approximately 8% of our genome. HERVs influence cellular gene expression and contribute to normal physiological processes such as cellular differentiation and morphogenesis. HERVs have also been associated with certain pathological conditions, including cancer and neurodegenerative diseases. As HTLV-1 causes adult T-cell leukemia and HTLV-1-associated myelopathy/tropical spastic paraparesis (HAM/TSP) and has been shown to modulate host gene expression mainly through the expression of the powerful Tax transactivator, herein we were interested in looking at the potential modulation capacity of HTLV-1 Tax on HERV expression. In order to evaluate the promoter activity of different HERV LTRs, pHERV-LTR-luc constructs were co-transfected in Jurkat T-cells with a Tax expression vector. Tax expression potently increased the LTR activity of HERV-W8 and HERV-H (MC16). In parallel, Jurkat cells were also stimulated with different T-cell-activating agents and HERV LTRs were observed to respond to different combination of Forskolin, bpV[pic] a protein tyrosine phosphatase inhibitor, and PMA. Transfection of expression vectors for different Tax mutants in Jurkat cells showed that several transcription factors including CREB appeared to be important for HERV-W8 LTR activation. Deletion mutants were derived from the HERV-W8 LTR and the region from -137 to -123 was found to be important for LTR response following Tax expression in Jurkat cells, while a different region was shown to be required in cells treated with activators. Our results thus demonstrated that HTLV-1 Tax activates several HERV LTRs. This raises the possibility that upregulated HERV expression could be involved in diseases associated with HTLV-1 infection.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle