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Enregistrement W2117961448 · doi:10.21432/t20w2q

« Le sac d’école électronique »: un outil technologique pouvant faciliter la mise en place de l’alignement curriculaire / The “digital school bag”: A technological tool to facilitate the implementation of curriculum alignment

2012· article· fr· W2117961448 sur OpenAlexaffvenueabout
Marie-Pierrette Ntyonga-Pono, Jacques Raynauld, Olivier Gerbé

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Practices and Policies
Établissements canadiensHEC MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article discute des réformes du système éducatif québécois qui s’inscrivent dans le courant des réformes entreprises un peu partout dans le monde avec des résultats variables. Plusieurs facteurs sont évoqués parmi lesquels le manque de formation et de soutien des enseignants, malgré les actions du ministère de l’Éducation, du Loisir et du Sport du Québec qui a confié la recherche de moyens de soutien à différents organismes dont la Maison des technologies de formation et d'apprentissage Roland-Giguère (MATI Montréal) qui a conçu un logiciel «le sac d’école» peu connu et utilisé. Le but de cet article est de présenter cet outil technologique et comment il peut permettre d’atteindre l’alignement curriculaire, élément clé de toute réussite de réforme éducative. This paper discusses the education-system reforms in Quebec, which follow the same trends as reforms undertaken elsewhere in the world with various results. Several factors are invoked, among which is the lack of training and support for teachers despite the efforts of Quebec’s Ministère de l’Éducation, du Loisir et du Sport, which assigned various organizations to looks into support methods. These organizations included the Maison des technologies de formation et d’apprentissage Roland-Giguère (MATI Montréal), which designed a “school bag” software that is little used. The paper introduces the technological tool and shows how it can help in reaching curriculum alignment, a key element for the success of educational reforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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