« Le sac d’école électronique »: un outil technologique pouvant faciliter la mise en place de l’alignement curriculaire / The “digital school bag”: A technological tool to facilitate the implementation of curriculum alignment
Notice bibliographique
Résumé
Cet article discute des réformes du système éducatif québécois qui s’inscrivent dans le courant des réformes entreprises un peu partout dans le monde avec des résultats variables. Plusieurs facteurs sont évoqués parmi lesquels le manque de formation et de soutien des enseignants, malgré les actions du ministère de l’Éducation, du Loisir et du Sport du Québec qui a confié la recherche de moyens de soutien à différents organismes dont la Maison des technologies de formation et d'apprentissage Roland-Giguère (MATI Montréal) qui a conçu un logiciel «le sac d’école» peu connu et utilisé. Le but de cet article est de présenter cet outil technologique et comment il peut permettre d’atteindre l’alignement curriculaire, élément clé de toute réussite de réforme éducative. This paper discusses the education-system reforms in Quebec, which follow the same trends as reforms undertaken elsewhere in the world with various results. Several factors are invoked, among which is the lack of training and support for teachers despite the efforts of Quebec’s Ministère de l’Éducation, du Loisir et du Sport, which assigned various organizations to looks into support methods. These organizations included the Maison des technologies de formation et d’apprentissage Roland-Giguère (MATI Montréal), which designed a “school bag” software that is little used. The paper introduces the technological tool and shows how it can help in reaching curriculum alignment, a key element for the success of educational reforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».