A novel assay uncovers an unexpected role for SR-BI in LDL transcytosis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Retention of low-density lipoprotein (LDL) cholesterol beneath the arterial endothelium initiates an inflammatory response culminating in atherosclerosis. Since the overlying endothelium is healthy and intact early on, it is likely that LDL passes through endothelial cells by transcytosis. However, technical challenges have made confirming this notion and elucidating the mechanisms of transcytosis difficult. We developed a novel assay for measuring LDL transcytosis in real time across coronary endothelial cell monolayers; we used this approach to identify the receptor involved. METHODS AND RESULTS: Murine aortas were perfused ex vivo with LDL and dextran of a smaller molecular radius. LDL (but not dextran) accumulated under the endothelium, indicating that LDL transcytosis occurs in intact vessels. We then confirmed that LDL transcytosis occurs in vitro using human coronary artery endothelial cells. An assay was developed to quantify transcytosis of DiI-LDL in real time using total internal reflection fluorescence microscopy. DiI-LDL transcytosis was inhibited by excess unlabelled LDL, while degradation of the LDL receptor by PCSK9 had no effect. Instead, LDL colocalized partially with the scavenger receptor SR-BI and overexpression of SR-BI increased LDL transcytosis; knockdown by siRNA significantly reduced it. Excess HDL, the canonical SR-BI ligand, significantly decreased LDL transcytosis. Aortas from SR-BI-deficient mice were perfused ex vivo with LDL and accumulated significantly less sub-endothelial LDL compared with wild-type littermates. CONCLUSION: We developed an assay to quantify LDL transcytosis across endothelial cells and discovered an unexpected role for SR-BI. Elucidating the mechanisms of LDL transcytosis may identify novel targets for the prevention or therapy of atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».