Association of <i><scp>TLR</scp>4</i> polymorphisms with <i>Mycobacterium avium</i> subspecies <i>paratuberculosis</i> infection status in Canadian Holsteins
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis (MAP) causes chronic enteritis in cattle that results in substantial financial losses to the cattle industry worldwide. Given that susceptibility to MAP infection is determined in part by genetics, marker-assisted selection may help in the breeding of animals that are more resistant to MAP infection. The toll-like receptor 4 gene (TLR4) was selected as a potential candidate gene because of its role in innate immunity and its involvement in MAP recognition and infection. The objective of this study, therefore, was to identify associations between TLR4 polymorphisms and susceptibility to MAP infection in Canadian Holstein cows. Two biologically relevant SNPs, including c.-226G>C in the 5'-untranslated region and the non-synonymous SNP c.2021C>T in the potential TIR domain, were selected for an association analysis with MAP infection status in 409 Canadian Holsteins. The haplotype C-T from these combined SNPs yielded significant association with susceptibility to MAP infection, supporting the involvement of TLR4 in susceptibility to MAP infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».