Overview of Japan-Canada Joint Collaboration Satellites (JC2Sat) GNC Challenges and Design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Japan Canada Joint Collaboration Satellites – Formation Flight (JC2Sat-FF) project is a joint project between the Canadian Space Agency (CSA) and the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA). This paper presents an overview of JC2Sat mission and discusses unique GNC challenges and solutions with focus on attitude control subsystem (ACS) and relative navigation subsystem (RNS). Preliminary simulations are presented to validate that the design requirements are satisfied by proposed design techniques. Nomenclature Ad = desired geocentric separation latitude prop g sat ( ) a R = satellite gravitational acceleration including only the two-body and J2 perturbation accelerations B = earth magnetic field vector expressed in satellite body coordinates hy e = angular momentum error about the satellite pitch axis h = satellite angular momentum vector expressed in satellite body coordinates h % = satellite angular momentum error vector expressed in satellite body coordinates d h = desired angular momentum vector expressed in satellite body coordinates dw h = desired angular momentum about the satellite pitch axis i = inclination I = satellite moment of inertia matrix expressed in satellite body coordinates 1 2 , , k k k = control gains vo ro k k , = constant gains vr rr k k , = constant gains m = magnetorquer dipole moment vector expressed in the satellite body frame max m = magnetorquer limit vector r = an upper-bound on the covariance of the GPS absolute or relative position error
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle