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Enregistrement W2118091630 · doi:10.23919/acc.2004.1383930

Adaptive synchronization control of a planar parallel manipulator

2004· article· en· W2118091630 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIterative Learning Control Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)TrajectorySynchronization (alternating current)Tracking errorComputer scienceParallel manipulatorController (irrigation)Adaptive controlConvergence (economics)Parametric statisticsPosition (finance)Tracking (education)Serial manipulatorPlanarRobotControl (management)MathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new control algorithm for a planar parallel robotic manipulator with three degrees-of-freedom (DOF) and parametric uncertainties has been developed. From its mechanical structure, the studied planar parallel manipulator is categorized as a P-R-R type and can be treated as comprised of three constrained submanipulators. Key to the successful trajectory tracking control of the P-R-R manipulator is the motion of the submanipulators: each sub-manipulator should be controlled to follow its pre-determined trajectory while coordinating motions with the other sub-manipulators. The control algorithm developed employs the above idea and incorporates synchronization technology with the adaptive control architecture by feeding back position, velocity errors of the actuated joints and a newly defined synchronization error. Employment of the synchronization error, verified by simulations, substantially reduces the pose error of the end-effector of the P-R-R manipulator during trajectory tracking. From theoretical analysis, the proposed control algorithm is shown to guarantee the convergence of tracking errors and the synchronization error at the same time. Finally, simulation results demonstrate that the proposed controller can achieve excellent trajectory tracking performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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