Creatinine adsorption capacity of electrospun polyacrylonitrile (<scp>PAN</scp>)‐zeolite nanofiber membranes for potential artificial kidney applications
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Innovative dialysis membranes are needed for dialysis, which is the primary treatment for patients with end stage renal disease. In this study, we developed a polyacrylonitrile zeolite nanofiber composite membrane using an electrospinning process to adsorb uremic toxins through molecular sieve mechanism. Scanning electron microscope images revealed that the average diameter of the fiber fabricated with 10 wt % polyacrylonitrile was 673 nm and that of polyacrilonitirle‐zeolite membranes were 277−419 nm. The creatinine adsorption behavior of 500‐KOA (L), 720‐KOA (Farrierite), 840‐NHA (ZSM‐5), and 940‐HOA (Beta) zeolite powders were investigated. Among all the zeolites, 940‐HOA zeolites showed the best performance. The creatinine adsorption capacity of 940‐zeolite powders increased from 2234 µg/g in 50 µmol/L creatinine solution to 25423 µg/g in 625 µmol/L creatinine solution. The speed of adsorption was very quick; 0.025 g of 940‐zeolite powders can eliminate 91% of 2 µmol creatinine in 5 min. The zeolites incorporated inside the membrane had higher creatinine adsorption capacity than free zeolites. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2015, 132, 42418.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».