Sodium transport in plants: a critical review
Notice bibliographique
Résumé
Summary Sodium (Na) toxicity is one of the most formidable challenges for crop production world‐wide. Nevertheless, despite decades of intensive research, the pathways of Na + entry into the roots of plants under high salinity are still not definitively known. Here, we review critically the current paradigms in this field. In particular, we explore the evidence supporting the role of nonselective cation channels, potassium transporters, and transporters from the HKT family in primary sodium influx into plant roots, and their possible roles elsewhere. We furthermore discuss the evidence for the roles of transporters from the NHX and SOS families in intracellular Na + partitioning and removal from the cytosol of root cells. We also review the literature on the physiology of Na + fluxes and cytosolic Na + concentrations in roots and invite critical interpretation of seminal published data in these areas. The main focus of the review is Na + transport in glycophytes, but reference is made to literature on halophytes where it is essential to the analysis. Contents Summary 54 I. Introduction 55 II. The role of nonselective cation channels in primary sodium influx – a solid consensus. How solid is the evidence? 55 III. Low‐affinity cation transporter 1 – a forgotten link? 61 IV. Are potassium transporters implicated in sodium influx? 62 V. HKT: a saga of twists and turns – where do we stand? 64 VI. SOS: an ambiguous tale 67 VII. Vacuolar storage via NHX: some lingering questions 68 VIII. Other pathways – the apoplast and possibilities of symport with chloride 69 IX. ‘Toxic’ Na + fluxes, Na + ‘homeostasis’, and the question of cytosolic Na + 71 X. Concluding remarks 72 Acknowledgements 73 References 73
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».