Comparative Analysis of the Magnitude, Quality, Phenotype, and Protective Capacity of Simian Immunodeficiency Virus Gag-Specific CD8+ T Cells following Human-, Simian-, and Chimpanzee-Derived Recombinant Adenoviral Vector Immunization
Notice bibliographique
Résumé
Recombinant adenoviral vectors (rAds) are the most potent recombinant vaccines for eliciting CD8(+) T cell-mediated immunity in humans; however, prior exposure from natural adenoviral infection can decrease such responses. In this study we show low seroreactivity in humans against simian- (sAd11, sAd16) or chimpanzee-derived (chAd3, chAd63) compared with human-derived (rAd5, rAd28, rAd35) vectors across multiple geographic regions. We then compared the magnitude, quality, phenotype, and protective capacity of CD8(+) T cell responses in mice vaccinated with rAds encoding SIV Gag. Using a dose range (1 × 10(7)-10(9) particle units), we defined a hierarchy among rAd vectors based on the magnitude and protective capacity of CD8(+) T cell responses, from most to least, as: rAd5 and chAd3, rAd28 and sAd11, chAd63, sAd16, and rAd35. Selection of rAd vector or dose could modulate the proportion and/or frequency of IFN-γ(+)TNF-α(+)IL-2(+) and KLRG1(+)CD127(-)CD8(+) T cells, but strikingly ∼30-80% of memory CD8(+) T cells coexpressed CD127 and KLRG1. To further optimize CD8(+) T cell responses, we assessed rAds as part of prime-boost regimens. Mice primed with rAds and boosted with NYVAC generated Gag-specific responses that approached ∼60% of total CD8(+) T cells at peak. Alternatively, priming with DNA or rAd28 and boosting with rAd5 or chAd3 induced robust and equivalent CD8(+) T cell responses compared with prime or boost alone. Collectively, these data provide the immunologic basis for using specific rAd vectors alone or as part of prime-boost regimens to induce CD8(+) T cells for rapid effector function or robust long-term memory, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».