Comparative Analysis of the Magnitude, Quality, Phenotype, and Protective Capacity of Simian Immunodeficiency Virus Gag-Specific CD8+ T Cells following Human-, Simian-, and Chimpanzee-Derived Recombinant Adenoviral Vector Immunization
Notice bibliographique
Résumé
Recombinant adenoviral vectors (rAds) are the most potent recombinant vaccines for eliciting CD8(+) T cell-mediated immunity in humans; however, prior exposure from natural adenoviral infection can decrease such responses. In this study we show low seroreactivity in humans against simian- (sAd11, sAd16) or chimpanzee-derived (chAd3, chAd63) compared with human-derived (rAd5, rAd28, rAd35) vectors across multiple geographic regions. We then compared the magnitude, quality, phenotype, and protective capacity of CD8(+) T cell responses in mice vaccinated with rAds encoding SIV Gag. Using a dose range (1 × 10(7)-10(9) particle units), we defined a hierarchy among rAd vectors based on the magnitude and protective capacity of CD8(+) T cell responses, from most to least, as: rAd5 and chAd3, rAd28 and sAd11, chAd63, sAd16, and rAd35. Selection of rAd vector or dose could modulate the proportion and/or frequency of IFN-γ(+)TNF-α(+)IL-2(+) and KLRG1(+)CD127(-)CD8(+) T cells, but strikingly ∼30-80% of memory CD8(+) T cells coexpressed CD127 and KLRG1. To further optimize CD8(+) T cell responses, we assessed rAds as part of prime-boost regimens. Mice primed with rAds and boosted with NYVAC generated Gag-specific responses that approached ∼60% of total CD8(+) T cells at peak. Alternatively, priming with DNA or rAd28 and boosting with rAd5 or chAd3 induced robust and equivalent CD8(+) T cell responses compared with prime or boost alone. Collectively, these data provide the immunologic basis for using specific rAd vectors alone or as part of prime-boost regimens to induce CD8(+) T cells for rapid effector function or robust long-term memory, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».