The role of complexation and competition in the biouptake of europium by a unicellular alga
Notice bibliographique
Résumé
Short-term (60 min) europium (Eu) biouptake fluxes by the freshwater green alga Chlamydomonas reinhardtii were investigated in the presence and absence of ligands (e.g., malic acid and citric acid) and a second rare earth metal, samarium (Sm). Data were interpreted in the context of the biotic ligand model, which uses experimentally determined stability constants to take into account the competition and complexation of the metal of interest. In the absence of ligands or competitors, Eu biouptake was well described by a Michaelis-Menten equation with the maximal uptake flux (Jmax ) and Michaelis-Menten constant (Km ) of Jmax = 1.7 × 10(-14) mol cm(-2) s(-1) and Km = 10(-7.0) M (corresponding to an affinity constant of 10(7.0) M(-1) ). Biouptake of Eu (or Sm) decreased as the concentration of a competing rare earth element (i.e., Sm or Eu) increased, as predicted by the biotic ligand model. On the other hand, when hydrophilic complexes were formed with citric and malic acid, Eu biouptake was much greater than predicted on the basis of free ion concentrations alone. Overall, the results showed that for C. reinhardtii the rare earth elements were likely to share a common biouptake pathway; biouptake of one rare earth element was reduced when another was present, and rare earth element complexes were bioavailable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».