Identification of Anti-virulence Compounds That Disrupt Quorum-Sensing Regulated Acute and Persistent Pathogenicity
Notice bibliographique
Résumé
Etiological agents of acute, persistent, or relapsing clinical infections are often refractory to antibiotics due to multidrug resistance and/or antibiotic tolerance. Pseudomonas aeruginosa is an opportunistic Gram-negative bacterial pathogen that causes recalcitrant and severe acute chronic and persistent human infections. Here, we target the MvfR-regulated P. aeruginosa quorum sensing (QS) virulence pathway to isolate robust molecules that specifically inhibit infection without affecting bacterial growth or viability to mitigate selective resistance. Using a whole-cell high-throughput screen (HTS) and structure-activity relationship (SAR) analysis, we identify compounds that block the synthesis of both pro-persistence and pro-acute MvfR-dependent signaling molecules. These compounds, which share a benzamide-benzimidazole backbone and are unrelated to previous MvfR-regulon inhibitors, bind the global virulence QS transcriptional regulator, MvfR (PqsR); inhibit the MvfR regulon in multi-drug resistant isolates; are active against P. aeruginosa acute and persistent murine infections; and do not perturb bacterial growth. In addition, they are the first compounds identified to reduce the formation of antibiotic-tolerant persister cells. As such, these molecules provide for the development of next-generation clinical therapeutics to more effectively treat refractory and deleterious bacterial-human infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».