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Enregistrement W2118154735 · doi:10.1109/tia.2010.2049814

Development and Testing of a New Controlled Wavelet-Modulated Inverter for IPM Motor Drives

2010· article· en· W2118154735 sur OpenAlexaff
S. A. Saleh, M.A. Rahman

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInverterVoltageControl theory (sociology)Induction motorComputer scienceTorqueMotor driveDigital signal processorVector controlDigital signal processingEngineeringElectronic engineeringElectrical engineeringControl (management)Artificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the development, implementation, and performance testing of a novel resolution-level vector controller (RLVC) for a wavelet-modulated (WM) inverter-fed interior permanent-magnet (IPM) motor drive system. The RLVC is designed to adjust the output voltage of the WM inverter in response to changes in the load torque and command speed. The adjustments in the WM inverter output voltage is accomplished through changing the maximum value of the scale <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">j</i> that is required to generate the WM inverter switching signals. The complete IPM motor drive system incorporating the RLVC is successfully implemented in real time using a digital signal processor board ds1104 for a laboratory 1-hp IPM motor. The performances of the proposed RLVC IPM motor drive system are investigated at different dynamic operating conditions, including sudden changes in the command speed and load torque. The simulated and experimental performance results show stable, fast, and accurate adjustments of the inverter output voltage in response to load and speed changes in the tested IPM motor drive system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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