MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2118231021 · doi:10.1139/y09-094

Leflunomide induces immunosuppression in collagen-induced arthritis rats by upregulating CD4<sup>+</sup>CD25<sup>+</sup>regulatory T cells

2010· article· en· W2118231021 sur OpenAlexvenueno aff
Tingyu Wang, Jun Li, Changyu Li, Yong Jin, Xiong-Wen Lü, Xiao Hua Wang, Qian Zhou

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Science and Technology of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésIL-2 receptorLeflunomideFOXP3ArthritisFlow cytometryEndocrinologyCytokineChemistryInternal medicineSpleenConcanavalin AMolecular biologyImmunologyIn vitroMedicineBiologyT cellImmune systemRheumatoid arthritisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was to investigate the effect of leflunomide on the immunosuppressive CD4+CD25+ regulatory T cells (CD4+CD25+ Tregs) in collagen-induced arthritis (CIA) rats. CIA was induced by collagen type II in Wistar rats. Immunofluorescence flow cytometry and RT-PCR were used to determine the proportion of CD4+CD25+ Tregs and the expression of Foxp3 mRNA, respectively. Proliferation of T lymphocytes was assayed with MTT reagent, and the level of transforming growth factor beta1 (TGF-beta1) in the supernatant of concanavalin A (Con A)-induced T lymphocytes was determined by ELISA kit. Our investigations demonstrated that inhibition of arthritis by leflunomide was related to changes in CD4+CD25+ Tregs. In addition, A771726, which is the active metabolite of leflunomide, promoted the differentiation of spleen lymphocytes into CD4+CD25+ Tregs, increased antiinflammatory cytokine TGF-beta1 secretion, and adjusted the activity of Con A-induced lymphocytes in vitro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Physiology and PharmacologyMême sujetT-cell and B-cell ImmunologyTravaux en français237 207