PCSK9 Induces CD36 Degradation and Affects Long-Chain Fatty Acid Uptake and Triglyceride Metabolism in Adipocytes and in Mouse Liver
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) promotes the degradation of the low-density lipoprotein receptor thereby elevating plasma low-density lipoprotein cholesterol levels and the risk of coronary heart disease. Thus, the use of PCSK9 inhibitors holds great promise to prevent heart disease. Previous work found that PCSK9 is involved in triglyceride metabolism, independently of its action on low-density lipoprotein receptor, and that other yet unidentified receptors could mediate this effect. Therefore, we assessed whether PCSK9 enhances the degradation of CD36, a major receptor involved in transport of long-chain fatty acids and triglyceride storage. APPROACH AND RESULTS: Overexpressed or recombinant PCSK9 induced CD36 degradation in cell lines and primary adipocytes and reduced the uptake of the palmitate analog Bodipy FL C16 and oxidized low-density lipoprotein in 3T3-L1 adipocytes and hepatic HepG2 cells, respectively. Surface plasmon resonance, coimmunoprecipitation, confocal immunofluorescence microscopy, and protein degradation pathway inhibitors revealed that PCSK9 directly interacts with CD36 and targets the receptor to lysosomes through a mechanism involving the proteasome. Importantly, the level of CD36 protein was increased by >3-fold upon small interfering RNA knockdown of endogenous PCSK9 in hepatic cells and similarly increased in the liver and visceral adipose tissue of Pcsk9(-/-) mice. In Pcsk9(-/-) mice, increased hepatic CD36 was correlated with an amplified uptake of fatty acid and accumulation of triglycerides and lipid droplets. CONCLUSIONS: Our results demonstrate an important role of PCSK9 in modulating the function of CD36 and triglyceride metabolism. PCSK9-mediated CD36 degradation may serve to limit fatty acid uptake and triglyceride accumulation in tissues, such as the liver.
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Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».