The Effect of Fish Oil Supplement on Serum Antioxidant Level in Patient with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose:Rheumatoid arthritis (RA) is a common autoimmune disease characterized by inflammation and over-growth of the synovium. RA is accompanied with increased levels of free radical and stress oxidative. In recent years, there has been an increasing interest in nutritional factors on disease and autoimmune system. More recently literatures have emerged that offers contradictory findings about fish oil on antioxidant levels. So far however, there has been little discussion about fish oil as antioxidant on Rheumatoid arthritis. This paper will focus on effect of fish oil over serum antioxidant levels and activity disease of RA.Methods: A randomized double blinded control trial 90 patients from a population of Rheumatoid Arthritis who were selected. Forty five patients received Fish oil (FO) (1gr /day) in addition of conventional therapy for RA versus 45 patients received placebo. And serum levels of plasma antioxidant capacity (TAC) and the activity of superoxide dismutase (SOD) and Glutathione peroxides (GPX) were measured.Results:There was no statistically difference between groups in plasma antioxidant capacity and the activity of superoxide dismutase, Glutathione peroxides. There weren’t any correlation among DAS and antioxidant serum levels.Conclusion: The findings emerging from the present inquiry suggested that FO with 1 gram daily dose didn’t have effect on serum antioxidant level and activity of disease in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».