Formation of fingers around the edges of a drop hitting a metal plate with high velocity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Water droplets (0.55 or 1.3 mm diameter) were photographed as they impinged on a stainless steel surface. The droplet impact velocity (10–50 m s −1 ) and the average roughness (0.03 or 0.23 μm) of the test surfaces were varied. The stainless steel substrate was mounted on the end of a rotating arm, giving linear velocities of up to 50 m s −1 . Different stages of droplet impact were photographed by synchronizing the ejection of a single droplet with the position of the rotating arm and triggering of a camera. Finger-shape perturbations were observed around the edges of spreading droplets. The maximum diameter to which a droplet spread and the number of fingers formed around it were measured. The size and number of fingers increased with impact velocity and droplet diameter. At sufficiently high velocities, the tips of these fingers detached, producing satellite droplets. By increasing surface roughness, both the number of fingers and the maximum extent of spreading were decreased. At high impact velocities the spreading liquid film became so thin that it ruptured in several places. A mathematical model, based on linear Rayleigh–Taylor instability theory, was used to predict the wavelength of the fastest growing perturbation around a spreading droplet. The corresponding wavenumber agreed reasonably well with the number of fingers around the droplet.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle