EDGE-MEDIATED DISPERSAL BEHAVIOR IN A PRAIRIE BUTTERFLY
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Animal responses to habitat boundaries will influence the effects of habitat fragmentation on population dynamics. Although this is an intuitive and often observed animal behavior, the influences of habitat boundaries have rarely been quantified in the field or considered in theoretical models of large scale processes. We quantified movement behavior of the Fender's blue butterfly (Icaricia icarioides fenderi) as a function of distance from host-plant patches. We measured the butterfly's tendency to move toward habitat patches (bias) and their tendency to continue to move in the direction they were already going (correlation). We found that butterflies significantly modify their behavior within 10–22 m from the habitat boundary. We used these data to predict large scale patterns of residence time as a function of patch size, using three dispersal models: homogeneous response to habitat, heterogeneous response to habitat, and heterogeneous response to habitat with edge-mediated behavior. We simulated movement for males and females in eight patch sizes (0.1–8 ha) and asked how residence time varies among the models. We found that adding edge-mediated behavior significantly increases the residence of Fender's blue butterflies in their natal patch. Only the model with edge-mediated behavior for females was consistent with independent mark–release–recapture (MRR) estimates of residence time; other models dramatically underestimated residence times, relative to MRR data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle