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Enregistrement W2118511669 · doi:10.3138/md.0663

Aesthetic Radicalism: Langston Hughes’s Lost Translation of Federico García Lorca’s <i>Bodas de sangre / Blood Wedding</i>

2014· article· en· W2118511669 sur OpenAlexvenueno aff
Michelle Woods, Sarah Wyman

Notice bibliographique

RevueModern Drama · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSpanish Literature and Culture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical radicalismOppressionPoliticsVernacularStyle (visual arts)Reading (process)LiteratureArtArt historyPhilosophyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Langston Hughes’s long-lost translation of Federico García Lorca’s play Bodas de sangre / Blood Wedding (1933) – Fate at the Wedding (1938) – demonstrates a synchronicity between two 1930s aesthetic radicals who shared a transnational perspective. Through his act of translation, Hughes not only perpetuates and amplifies Lorca’s concern with social issues but he uses his own version of Lorca’s total theatre, with its graphic and sound effects, to deploy a unique blend of avant-garde European and fringe modernist styles of the Latin American and Caribbean worlds he knew intimately. Hughes’s act of translation opens a politicized space in the play that reveals his own aesthetic project, wrought in terms of colour, vernacular discourse, and a hybrid notion of American musicality and culture. He thus melds his subversive message with Lorca’s own and highlights the latent radicalism of the Spanish playwright’s aesthetics and politics. At a time when he was intensely politicized and often didactic in his writings on race and class oppression, Hughes chooses to infuse the experimental style of Lorca’s play with political potentiality, reading it as an internationalist study of the mechanics of oppression, without reducing it to a single political or racial reading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0070,009
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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