Size, shape and dynamics of large-scale turbulent flow structures in a gravel-bed river
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present a detailed investigation of the size, scale and dynamics of macro-turbulent flow structures in gravel-bed rivers. We used an array of seven electromagnetic current meters with high resolution in both space and time to measure the streamwise velocity fluctuations in a gravel-bed river. The array was deployed successively in various configurations in order to quantify the vertical, lateral and longitudinal extent of the flow structures and to estimate their advecting velocities. To depict the spatial and temporal properties of the flow structures, we used space–time velocity matrices, space–time correlation analysis and coherent-structure detection schemes. The results show that the large-scale turbulent flow structures in a gravel-bed river occupy the entire depth of the flow and that they are elongated and narrow. The length of the structures is 3 to 5 times the flow depth while the width is between 0.5 and 1 times flow depth. In spite of the high roughness of the bed, these values are similar to those reported in the literature for laboratory experiments on large-scale turbulent flow structures. The dynamics of the large-scale turbulent flow structures investigated using flow visualization highlight the interactions between the outer flow region and the near-bed region. Our evidence suggests that large-scale flow incursions trigger ejections in the near-bed region that can develop into megabursts that can reach the water surface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle