Prospects for mTOR Inhibitor Use in Patients with Polycystic Kidney Disease and Hamartomatous Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian target of rapamycin (mTOR) is the core component of two complexes, mTORC1 and mTORC2. mTORC1 is inhibited by rapamycin and analogues. mTORC2 is impeded only in some cell types by prolonged exposure to these compounds. mTOR activation is linked to tubular cell proliferation in animal models and human autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD). mTOR inhibitors impede cell proliferation and cyst growth in polycystic kidney disease (PKD) models. After renal transplantation, two small retrospective studies suggested that mTOR was more effective than calcineurin inhibitor-based immunosuppression in limiting kidney and/or liver enlargement. By inhibiting vascular remodeling, angiogenesis, and fibrogenesis, mTOR inhibitors may attenuate nephroangiosclerosis, cyst growth, and interstitial fibrosis. Thus, they may benefit ADPKD at multiple levels. However, mTOR inhibition is not without risks and side effects, mostly dose-dependent. Under certain conditions, mTOR inhibition interferes with adaptive increases in renal proliferation necessary for recovery from injury. They restrict Akt activation, nitric oxide synthesis, and endothelial cell survival (downstream from mTORC2) and potentially increase the risk for glomerular and peritubular capillary loss, vasospasm, and hypertension. They impair podocyte integrity pathways and may predispose to glomerular injury. Administration of mTOR inhibitors is discontinued because of side effects in up to 40% of transplant recipients. Currently, treatment with mTOR inhibitors should not be recommended to treat ADPKD. Results of ongoing studies must be awaited and patients informed accordingly. If effective, lower dosages than those used to prevent rejection would minimize side effects. Combination therapy with other effective drugs could improve tolerability and results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».