Spatial pattern and patchiness during ontogeny: post-settled Gadus morhua from coastal Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that patchiness increases after settlement to the bottom in a marine broadcast spawner, the Atlantic cod Gadus morhua . Patchiness P=1+1/k was estimated from the dispersion parameter k of the negative binomial distribution. Estimates were based on length frequency distributions of fish from 18–330 mm that were seined from shallow nursery areas (<10 m depth) during autumn. Patchiness was highest for small cod (<24 mm) in the process of settling to benthic or epibenthic habitats. Settling cod were only collected from coastal sites located in deep fjords where adults overwinter and spawn. Patchiness was lowest for fish newly settled to benthic habitats (c. 50 mm SL) and increased thereafter with length to 200 mm SL. Our analyses suggest that patchiness in G. morhua > 200 mm depends on a shifting balance between establishment of home ranges (tending to reduce patchiness) and schooling behaviour (tending to increase patchiness). Patchiness generally increased for G. morhua between 25–200 mm SL when examined at different spatial (major bays along the northeast coast of Newfoundland) and temporal (years) scales suggesting processes responsible for these patterns may be consistent among the bays and years examined. Our results show that more is learned about the distribution of fish by examining the zeroth, first, and second moments (presence/absence, mean abundance and patchiness) than by examining only one measure. We hypothesize that patchiness continues to increase for larger juvenile and adult G. morhua that were not examined in this study. We propose that patchiness may then decrease for the very largest cod, “mother fish” that may not undergo extensive annual spawning migrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».