Ex vivo detection and characterization of early dental caries by optical coherence tomography and Raman spectroscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Early dental caries detection will facilitate implementation of nonsurgical methods for arresting caries progression and promoting tooth remineralization. We present a method that combines optical coherence tomography (OCT) and Raman spectroscopy to provide morphological information and biochemical specificity for detecting and characterizing incipient carious lesions found in extracted human teeth. OCT imaging of tooth samples demonstrated increased light backscattering intensity at sites of carious lesions as compared to the sound enamel. The observed lesion depth on an OCT image was approximately 290 microm matching those previously documented for incipient caries. Using Raman microspectroscopy and fiber-optic-based Raman spectroscopy to characterize the caries further, spectral changes were observed in PO4 (3-) vibrations arising from hydroxyapatite of mineralized tooth tissue. Examination of various ratios of PO4 (3-) nu2, nu3, nu4 vibrations against the nu1 vibration showed consistent increases in carious lesions compared to sound enamel. The changes were attributed to demineralization-induced alterations of enamel crystallite morphology and/or orientation. OCT imaging is useful for screening carious sites and determining lesion depth, with Raman spectroscopy providing biochemical confirmation of caries. The combination has potential for development into a new fiber-optic diagnostic tool enabling dentists to identify early caries lesions with greater sensitivity and specificity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle