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Enregistrement W2118831050 · doi:10.1002/sia.3397

Developing ToF‐SIMS methods for investigating the degradation of plastic debris on beaches

2010· article· en· W2118831050 sur OpenAlexaffabout
Mark C. Biesinger, Patricia L. Corcoran, Mary Jane Walzak

Notice bibliographique

RevueSurface and Interface Analysis · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeatheringDebrisDegradation (telecommunications)Environmental chemistryErosionPolyethylenePlastic wasteGeologyEnvironmental scienceChemistryMineralogyMaterials scienceGeochemistryOceanographyGeomorphologyComposite materialWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plastic debris in the Earth's oceans and larger freshwater (FW) bodies presents a serious environmental threat to aquatic organisms. Degradation of plastic by mechanical erosion and chemical weathering is minimal in water. Once deposited on beaches, plastic fragments are exposed to UV radiation and physical processes controlled by winds, currents and waves. Recent work has indicated that saltwater (SW) beach plastics feature both mechanically and chemically weathered surface textures, wherein mechanically weakened fractures are the sites of granular oxidation textures. Analysis of lacustrine (FW) beach plastics is now ongoing, and shows similar textural effects of mechanical and chemical weathering. TOF‐SIMS, with its high spatial resolution and ability to detect molecular species, is ideally suited to explore chemical changes and oxidative processes occurring in these plastics. The method enables detection of low levels of absorbed species present in oxidized polymeric materials. TOF‐SIMS analysis is currently being conducted to investigate the oxidation process in polyethylene beach plastics from both SW (Kauai, HI, USA) and FW (Lake Huron, ON, Canada) beaches. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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