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Enregistrement W2118836882 · doi:10.1111/j.1467-8330.2004.00407.x

Disciplining Subjectivity and Space: Representation, Film and its Material Effects

2004· article· en· W2118836882 sur OpenAlexaffabout
Jennifer England

Notice bibliographique

RevueAntipode · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubjectivitySociologyRepresentation (politics)Gender studiesNegotiationVisual cultureAestheticsEveryday lifePoliticsEpistemologySocial scienceArtAnthropologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the distinction between representation and reality is increasingly blurred, I argue that representational discourses have material effects in everyday life. By moving “outside the text” I trace the messy terrain between visual discourse and everyday life in Downtown Eastside, Vancouver by examining two questions: (1) how do discursive productions of visual culture articulate, inscribe, and discipline space and subjectivity and (2) how do aboriginal women negotiate the material consequences of those representations? Using discourse and feminist analysis, I analyse how a documentary film, produced by the Vancouver Police Department, constructs spaces and subjectivities of deviance through techniques of realism and the moral gaze of the police officers. I argue that aboriginal women negotiate these deviant representations through their experiences of racism and sexism by police officers. Consequently, aboriginal women are rendered either hyper‐visible or invisible by police officers, marked by their gender, race, and class. Combining an analysis of the documentary film and in‐depth interviews with aboriginal women, I argue that critical geographers must consider the analytical spaces “outside of the text” to explore the material effects of visual representations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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