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Enregistrement W2118837528 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-10-0395

HDAC5 and HDAC9 in Medulloblastoma: Novel Markers for Risk Stratification and Role in Tumor Cell Growth

2010· article· en· W2118837528 sur OpenAlexaff
Till Milde, Ina Oehme, Andrey Korshunov, Annette Kopp‐Schneider, Marc Remke, Paul A. Northcott, Hedwig E. Deubzer, Marco Lodrini, Michael D. Taylor, Andreas von Deimling, Stefan M. Pfister, Olaf Witt

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésMedulloblastomaHistone deacetylase 5Gene knockdownCancer researchBiologyHistone deacetylaseImmunologyOncologyMedicineCell cultureHistoneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Medulloblastomas are the most common malignant brain tumors in childhood. Survivors suffer from high morbidity because of therapy-related side effects. Thus, therapies targeting tumors in a specific manner with small molecules such as histone deacetylase (HDAC) inhibitors are urgently warranted. This study investigated the expression levels of individual human HDAC family members in primary medulloblastoma samples, their potential as risk stratification markers, and their roles in tumor cell growth. EXPERIMENTAL DESIGN: Gene expression arrays were used to screen for HDAC1 through HDAC11. Using quantitative real time reverse transcriptase-PCR and immunohistochemistry, we studied the expression of HDAC5 and HDAC9 in primary medulloblastoma samples. In addition, we conducted functional studies using siRNA-mediated knockdown of HDAC5 and HDAC9 in medulloblastoma cells. RESULTS: HDAC5 and HDAC9 showed the highest expression in prognostically poor subgroups. This finding was validated in an independent set of medulloblastoma samples. High HDAC5 and HDAC9 expression was significantly associated with poor overall survival, with high HDAC5 and HDAC9 expression posing an independent risk factor. Immunohistochemistry revealed a strong expression of HDAC5 and HDAC9 proteins in most of all primary medulloblastomas investigated. siRNA-mediated knockdown of HDAC5 or HDAC9 in medulloblastoma cells resulted in decreased cell growth and cell viability. CONCLUSION: HDAC5 and HDAC9 are significantly upregulated in high-risk medulloblastoma in comparison with low-risk medulloblastoma, and their expression is associated with poor survival. Thus, HDAC5 and HDAC9 may be valuable markers for risk stratification. Because our functional studies point toward a role in medulloblastoma cell growth, HDAC5 and HDAC9 may potentially be novel drug targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations193
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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