Multi-species biofilms defined from drinking water microorganisms provide increased protection against chlorine disinfection
Notice bibliographique
Résumé
A model biofilm, formed of multiple species from environmental drinking water, including opportunistic pathogens, was created to explore the tolerance of multi-species biofilms to chlorine levels typical of water-distribution systems. All species, when grown planktonically, were killed by concentrations of chlorine within the World Health Organization guidelines (0.2-5.0 mg l(-1)). Higher concentrations (1.6-40-fold) of chlorine were required to eradicate biofilm populations of these strains, ~70% of biofilms tested were not eradicated by 5.0 mg l(-1) chlorine. Pathogenic bacteria within the model multi-species biofilms had an even more substantial increase in chlorine tolerance; on average ~700-1100 mg l(-1) chlorine was required to eliminate pathogens from the biofilm, 50-300-fold higher than for biofilms comprising single species. Confocal laser scanning microscopy of biofilms showed distinct 3D structures and multiple cell morphologies and arrangements. Overall, this study showed a substantial increase in the chlorine tolerance of individual species with co-colonization in a multi-species biofilm that was far beyond that expected as a result of biofilm growth on its own.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».