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Enregistrement W2118852596 · doi:10.1111/pan.12512

Sevoflurane anesthesia and brain perfusion

2014· article· en· W2118852596 sur OpenAlexaff
Ossam Rhondali, Agnès Pouyau, Aurélie Mahr, Simon Juhel, Mathilde De Queiroz, Khalid Rhzioual‐Berrada, Sylvain Mathews, D. Chassard

Notice bibliographique

RevuePediatric Anesthesia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiaSevofluraneCerebral blood flowCerebral perfusion pressureHypocapniaOxygenationPerfusionTranscranial DopplerPopulationPerfusion scanningCardiologyHypercapnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE/AIM: To assess the impact of sevoflurane and anesthesia-induced hypotension on brain perfusion in children younger than 6 months. BACKGROUND: Safe lower limit of blood pressure during anesthesia in infant is unclear, and inadequate anesthesia can lead to hypotension, hypocapnia, and low cerebral perfusion. Insufficient cerebral perfusion in infant during anesthesia is an important factor of neurological morbidity. In two previous studies, we assessed the impact of sevoflurane anesthesia on cerebral blood flow (CBF) by transcranial Doppler (TCD) and on brain oxygenation by NIRS, in children ≤2 years. As knowledge about consequences of anesthesia-induced hypotension on cerebral perfusion in children ≤6 months is scarce, we conducted a retrospective analysis to compare the data of CBF and brain oxygenation, in this specific population. METHODS: We performed a retrospective analysis of data collected from our two previous studies. Baseline values of TCD or NIRS were recorded and then during sevoflurane anesthesia. From a database of 338 patients, we excluded all patients older than 6 months. Then, we compared physiological variables of TCD and NIRS population to ensure that the two groups were comparable. We compared rSO2 c and TCD measurements variation according to MAP value during sevoflurane anesthesia, using anova and Student-Newman-Keuls for posthoc analysis. RESULTS: One hundred and eighty patients were included in the analysis. TCD and NIRS groups were comparable. CBF velocities (CBFV) or rSO2 c reflects a good cerebral perfusion when MAP is above 45 mmHg. When MAP is between 35 and 45 mmHg, CBFV variation reflects a reduction of CBF, but rSO2 c increase is the consequence of a still positive balance between CMRO2 and O2 supply. Below 35 mmHg of MAP during anesthesia, CBFV decrease and rSO2 c variation from baseline is low. For each category of MAP and for the two groups, etCo2 and expired fraction of sevoflurane (FeSevo) were comparable (anova P > 0.05). CONCLUSION: In a healthy infant without dehydration, with normal PaCO2 and hemoglobin value, scheduled for short procedures, MAP is a good proxy of cerebral perfusion as we found that CBF assessed by CBFV and rSO2 c decreased proportionally with cerebral perfusion pressure. During 1 MAC sevoflurane anesthesia, maintaining MAP beyond 35 mmHg during anesthesia is probably safe and sufficient. But when MAP decreases below 35 mmHg, CBF decreases and rSO2 c variation from baseline is low despite CMRO2 reduction. In this situation, cerebral metabolic reserve is low and further changes of systemic conditions may be poorly tolerated by the brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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