Carrying Capacity, Utilization, and Weathering of Swathed Whole Plant Barley
Notice bibliographique
Résumé
Winter grazing of swathed whole‐plant small grain crops can reduce costs for beef producers, but little is known about levels of carrying capacity, utilization and weathering losses of nutritive value and their year‐to‐year variability. The objective of the present study was to determine carrying capacity, utilization and weathering losses to nutritive value in relation to beef cow (Bos taurus) requirements during winter grazing of swathed whole‐plant spring barley (Hordeum vulgare L.) in a field‐scale trial. Pregnant beef cows (685 kg wt.) limit‐grazed swathed whole‐plant barley (November–February, 1997–2001) at daily available forage levels approximating 2% of body weight at Lacombe, AB. Carrying capacity was affected by barley yield, utilization rate, and average daily dry matter consumption. Carrying capacities ranged from 481 to 879 cow‐d ha−1, utilization from 75.5 to 92% and daily dry matter consumption rates ranged from 8.6 to 12.9 kg cow‐d−1. Weathering losses of nutritive value, as indicated by the difference between that of the standing crop and the mean of grazing season swath, were slight compared to a much larger difference between grazing season swath and residue. Generally, the nutritive requirements for maintenance of beef cows (NRC, 1996) could be readily met by swathed barley.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».