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Enregistrement W2118940709 · doi:10.5539/jfr.v1n3p204

Sensory and Instrumental Consistency of Processed Cheeses

2012· article· en· W2118940709 sur OpenAlexvenueno aff
Rita C. S. N. Silva, Valéria Paula Rodrigues Minim, Márcia Cristina Teixeira Ribeiro Vidigal, Alexandre N. Silva, Andréa Alves Simiqueli, Luís Antônio Minim

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSensory Analysis and Statistical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésChewinessFood scienceSensory systemTexture (cosmology)CaseinChemistryMathematicsArtificial intelligencePsychologyComputer scienceCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The objective of this study was to evaluate the instrumental and sensory texture of seven cheeses, as well as correlate sensory measurements of texture with mechanical properties. The cheeses were composed of different types of basic mass (casein and whey proteins) and emulsifying salts. Instrumental analysis of texture was performed using the universal mechanical testing machine (Instron) for determining the properties of firmness, elasticity, adhesiveness, gumminess, chewiness and cohesiveness. Data was analyzed using the principal component analysis and clustering analysis. Sensory texture was evaluated by a group of semi-trained assessors according to the ranking-difference test for texture of the products. The results were analyzed by the Friedman test; while sensory and instrumental texture measurements were correlated by the Spearman correlation coefficient. With regard to sensory and instrumental texture of the cheeses, the formation of three groups was observed: a first group consisting of cheeses with intermediate texture, another consisting of softer products and a third group formed of more consistent cheeses. Texture differences of the cheeses were determined by their protein and emulsifying agent composition. Sensory consistency presented a significant correlation (|r<sub>s</sub>| > 0.90 and p < 0.01) with the properties of mechanical: firmness, adhesiveness, chewiness and elasticity. On the other hand, the sensory texture measurement is not correlated with the instrumental measurements of gumminess and cohesiveness, indicating that they do not reflect the human perception of cheese texture.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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