In Situ Intestinal Perfusion of Irinotecan: Application to P-gp Mediated Drug Interaction and Introduction of an Improved HPLC Assay
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine experimentally the intestinal permeability of the anticancer prodrug irinotecan, and to quantify the amount of its cytotoxic metabolite SN-38 that is intestinally excreted (exsorped) as a predictor of intestinal toxicity, and to assess the effect of p-glycoprotein (p-gp) inhibitors (verapamil as a model) on the permeability and toxicity of irinotecan. METHODS: Single pass intestinal perfusion of rat's whole length small intestines is applied to assess the permeability of the parent drug and quantify the intestinally excreted metabolite. The perfusion solution contained 30μg/ml of irinotecan (control group) without or with verapamil (verapamil group). A simple reversed phase HPLC method with UV detection is developed and validated for simultaneous determination of irinotecan and SN-38 using camptothecin as an internal standard. RESULTS: HPLC-UV method found to be simple, specific, accurate, and precise. Effective permeability coefficient of irinotecan found to be 4.9±1.7 10-3 mm/min and was doubled in verapamil group (P=0.007). Average cumulative amount of SN-38 exsorped found to be 29 ng/cm over 2 hours perfusion time which was decreased to 15 ng/cm in verapamil group (P=0.016). CONCLUSIONS: in situ intestinal perfusion method was successfully applied to quantify the permeability of irinotecan and the exsorption of SN-38 in the same experiment, in a manner that robustly reflects real in vivo situation. P-gp inhibition using verapamil found to significantly enhance the intestinal permeability of irinotecan and potentially decrease the intestinal toxicity due to SN-38 exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».