The Cancer/Testis Antigen Melanoma-Associated Antigen-A3/A6 Is a Novel Target of Fibroblast Growth Factor Receptor 2-IIIb through Histone H3 Modifications in Thyroid Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Fibroblast growth factor (FGF) signals play fundamental roles in development and tumorigenesis. Thyroid cancer is an example of a tumor with nonoverlapping genetic mutations that up-regulate mitogen-activated protein kinase. We reported recently that FGF receptor 2 (FGFR2) is down-regulated through extensive DNA promoter methylation in thyroid cancer. Reexpression of the FGFR2-IIIb isoform impedes signaling upstream of the BRAF/mitogen-activated protein kinase pathway to interrupt tumor progression. In this analysis, we examined a novel target of FGFR2-IIIb signaling, melanoma-associated antigen-A3 and A6 (MAGE-A3/6). EXPERIMENTAL DESIGN: cDNA microarray analysis was done on human WRO thyroid cancer cells transfected with FGFR2-IIIb or empty vector. Identified gene target was confirmed by reverse transcription-PCR and Western blotting. Gene regulation was examined by treatment of WRO cells with the methylation inhibitor 5'-azacytidine followed by methylation-specific PCR and reverse transcription-PCR and by chromatin immunoprecipitation. RESULTS: Gene expression profiling identified the cancer/testis antigen MAGE-A3/6 as a novel target of FGFR2-IIIb signaling. MAGE-A3/6 regulation was mediated through DNA methylation and chromatin modifications. In particular, FGF7/FGFR2-IIIb activation resulted in histone 3 methylation and deacetylation associated with the MAGE-A3/6 promoter to down-regulate gene expression. CONCLUSIONS: These data unmask a complex repertoire of epigenetically controlled signals that govern FGFR2-IIIb and MAGE-A3/6 expression. Our findings provide insights into the interrelationship between novel tumor markers that may also represent overlapping therapeutic targets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle