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Enregistrement W2119016343

3-77 Rosaceae, rose family

2014· article· en· W2119016343 sur OpenAlexaff
Ruth E. Newell, Nicholas M. Hill

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Studies and Applications
Établissements canadiensDalhousie UniversityAcadia UniversityNova Scotia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalyxAchenePetalBiologyBotanyRosaceaeSepalOrnamental plantOvaryHorticultureStamen
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within this family’s numerous (>3000 species of trees, shrubs and herbs) are the most important temperate fruits including apples and pears, peaches, plums, apricots, almonds, strawberries and raspberries. The family’s namesake, Rosa, contains many economically important hybrids and species roses. Rose cultivars are numerous and among our most prestigious ornamentals. Typically the leaves are alternate and stipulate, and may be simple or compound. Flowers are conspicuous and often showy, regular and perfect. Calyx is usually of five sepals united at the base to form a hypanthium. Petals usually five and the stamens usually number five or or five-merous, both attached to the margin of the hypanthium. Ovary is generally superior, except in the Pomoidea. Fruits are variable, with achenes, drupes, follicles or pomes, or even aggregated as in raspberries. The family has higher diversity in Nova Scotia than many other dicot families. Use of images has been granted by Sean Blaney, Martin Thomas, Marian Munro, Ross Hall, David Mazerolle, Patrick Foote, and Alain Belliveau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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