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Enregistrement W2119021647 · doi:10.1002/bmc.381

Evaluation of 3‐hydroxy‐3‐methylglutaryl‐COA‐reductase, cholesterol‐7<i>α</i>‐hydroxylase and acyl‐COA:cholesterol acyltransferase activities: alternative chromatographic methods to separate metabolites

2004· article· en· W2119021647 sur OpenAlexafffund
Alain Montoudis, Serge Boileau, Lucie Simoneau, Cathérine Mounier, Julie Lafond

Notice bibliographique

RevueBiomedical Chromatography · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryChromatographyReductaseSterol O-acyltransferaseMetaboliteCholesterolEnzymeAcyl-CoAHigh-performance liquid chromatographyBiochemistryLipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alternative HPLC and solid-phase extraction column methods were developed to separate metabolites of enzymes involved in cholesterol metabolism in rabbit liver microsomes: hydroxyl-methylglutaryl-CoA reductase, cholesterol-7alpha-hydroxylase and acyl-CoA:cholesterol acyltransferase. A comparison method of thin-layer chromatography and solid-phase extraction column were assayed to separate substrate and metabolite of hydroxy-methylglutaryl-CoA reductase, whereas for cholesterol-7alpha-hydroxylase and acyl-CoA:cholesterol acyltransferase, this comparison was done between thin layer chromatography and HPLC. The results obtained by the new analytical chromatographic methods are not significantly different than those observed in literature. Moreover a larger percentage recovery was obtained for analysed metabolites. Our results demonstrate the reliability of these alternative chromatographic techniques and showed that they are valuable tools to precisely and rapidly measure the activity of those enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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