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Enregistrement W2119066120 · doi:10.2174/157016111793744706

Novel Anticoagulants: New Evidence for Emerging Drugs and Their Potential Application in Major Lower Limb Surgery

2010· article· en· W2119066120 sur OpenAlexaffabout
Vassilios S. Nikolaou, Paul Harwood, Efthimios J. Karadimas, Hiang Boon Tan, Peter V. Giannoudis

Notice bibliographique

RevueCurrent Vascular Pharmacology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDabigatranRivaroxabanFondaparinuxApixabanArgatrobanXimelagatranDiscovery and development of direct thrombin inhibitorsLow molecular weight heparinPharmacologyDirect thrombin inhibitorThrombosisHeparinWarfarinThrombinSurgeryInternal medicineAtrial fibrillationVenous thromboembolismPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For decades, parenteral drugs, such as the low molecular weight heparins and unfractionated heparins or vitamin K antagonists, have been used as anticoagulants for prevention of venous thromboembolism following major lower limb surgery. However, these regiments have limitations that rendered the quest for new anticoagulants mandatory. Recently, research has been focused on the development of orally active small molecules that directly target thrombin or activated factor X (FXa). These regiments exhibit a number of characteristics that an “ideal” anticoagulant should possess. Currently, two agents, dabigatran etexilate and rivaroxaban, which inhibit thrombin and FXa, respectively have been approved in the European Union and Canada for venous thromboprophylaxis in patients undergoing elective hip- or kneereplacement surgery. Other agents are at an early or late stage of clinical evaluation. In this study, we summarize the current evidence for these new developed or under development drugs regarding their applications in the filed of lower limb orthopaedic surgery. Keywords: Novel, anticoagulants, oral, deep vein thrombosis, lower, limb, parenteral drugs, molecular weight heparins, unfractionated heparins, vita-min K antagonists, tivated factor X (FXa), dabigatran etexilate, rivaroxaban, venus thromboembolism (VTE), TKR, HFS, prophylaxis, THR, pulmo-nary embolism (PE), meta-analyses, low-dose unfractionated heparin (LDUH), unfractionated heparin (UFH), throm boxane A2, heparin induced thrombocytopenia, such as warfarin, aspirin, pharmacokinetics, antidote will, antithrombin, factors II, VII, IX, X, proteins C, S, ser-ine proteases, cascade, thrombin, Fondaparinux, Arixtra, GlaxoSmithKline, syn-thetic pentasacharride, ACCP, Indraparinux (Sanofi-Aventis), atrial fibrillation, biotin, avidin, Xarelto, Bayer, Schering Pharma, Wuppertal, Germany, Apixaban, Bristol-Meyers Squibb, Pfizer, APROPOS, LY517717, YM150, Betrixaban, Edoxaban (DU, –, 176b), Ximelagatran, Dabigatran Etaxilate

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,009
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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