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Enregistrement W2119076645 · doi:10.1002/macp.200390010

Free Radical Polymerization of Styrene with a New Tetrafunctional Peroxide Initiator

2003· article· en· W2119076645 sur OpenAlexafffund
Sabile Fityani‐Trimm, Ramdhane Dhib, Alexander Penlidis

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Chemistry and Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolymer chemistryPolystyrenePolymerizationRadical polymerizationRadius of gyrationMolar mass distributionBranching (polymer chemistry)ChemistryMultiangle light scatteringStyreneMolar massRadical initiatorBulk polymerizationPolymerDegree of polymerizationCopolymerLight scatteringOrganic chemistryScattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bulk, free‐radical polymerization of styrene was carried out in the presence of a new tetrafunctional initiator (JWEB50, ATOFINA Chemicals, Inc.). The objective was to investigate the effect of initiator functionality on the free radical polymerization process. Size exclusion chromatography (SEC) with an on‐line multi‐angle laser light scattering (MALLS) detector was used to measure molecular weight (MW), molecular weight distribution (MWD), and radius of gyration ( R g ) of polystyrene. These results were compared to those with a monofunctional initiator, LupTBEC, also from ATOFINA. At equivalent molar concentrations, initiation with JWEB50 and LupTBEC produced polystyrene with similar MWs and MWDs. However, the rate of polymerization was faster with JWEB50. When LupTBEC was four times the molar concentration of JWEB50, equal rates of polymerization were achieved for both initiators. The MWDs were again similar, but the MWs were higher for the tetrafunctional initiation. Degree of branching and gelation were also investigated. A mixture of branched and linear polymer was produced by JWEB50, while no insoluble gel was formed. Decomposition of JWEB50, a tetrafunctional initiator. image Decomposition of JWEB50, a tetrafunctional initiator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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