Free Radical Polymerization of Styrene with a New Tetrafunctional Peroxide Initiator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bulk, free‐radical polymerization of styrene was carried out in the presence of a new tetrafunctional initiator (JWEB50, ATOFINA Chemicals, Inc.). The objective was to investigate the effect of initiator functionality on the free radical polymerization process. Size exclusion chromatography (SEC) with an on‐line multi‐angle laser light scattering (MALLS) detector was used to measure molecular weight (MW), molecular weight distribution (MWD), and radius of gyration (Rg) of polystyrene. These results were compared to those with a monofunctional initiator, LupTBEC, also from ATOFINA. At equivalent molar concentrations, initiation with JWEB50 and LupTBEC produced polystyrene with similar MWs and MWDs. However, the rate of polymerization was faster with JWEB50. When LupTBEC was four times the molar concentration of JWEB50, equal rates of polymerization were achieved for both initiators. The MWDs were again similar, but the MWs were higher for the tetrafunctional initiation. Degree of branching and gelation were also investigated. A mixture of branched and linear polymer was produced by JWEB50, while no insoluble gel was formed. Decomposition of JWEB50, a tetrafunctional initiator. image Decomposition of JWEB50, a tetrafunctional initiator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».