RAF265 Inhibits the Growth of Advanced Human Melanoma Tumors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this preclinical study was to determine the effectiveness of RAF265, a multikinase inhibitor, for treatment of human metastatic melanoma and to characterize traits associated with drug response. EXPERIMENTAL DESIGN: Advanced metastatic melanoma tumors from 34 patients were orthotopically implanted to nude mice. Tumors that grew in mice (17 of 34) were evaluated for response to RAF265 (40 mg/kg, every day) over 30 days. The relation between patient characteristics, gene mutation profile, global gene expression profile, and RAF265 effects on tumor growth, mitogen-activated protein/extracellular signal-regulated kinase (MEK)/extracellular signal-regulated kinase (ERK) phosphorylation, proliferation, and apoptosis markers was evaluated. RESULTS: Nine of the 17 tumors that successfully implanted (53%) were mutant BRAF (BRAF(V600E/K)), whereas eight of 17 (47%) tumors were BRAF wild type (BRAF(WT)). Tumor implants from 7 of 17 patients (41%) responded to RAF265 treatment with more than 50% reduction in tumor growth. Five of the 7 (71%) responders were BRAF(WT), of which 1 carried c-KIT(L576P) and another N-RAS(Q61R) mutation, while only 2 (29%) of the responding tumors were BRAF(V600E/K). Gene expression microarray data from nonimplanted tumors revealed that responders exhibited enriched expression of genes involved in cell growth, proliferation, development, cell signaling, gene expression, and cancer pathways. Although response to RAF265 did not correlate with pERK1/2 reduction, RAF265 responders did exhibit reduced pMEK1, reduced proliferation based upon reduced Ki-67, cyclin D1 and polo-like kinase1 levels, and induction of the apoptosis mediator BCL2-like 11. CONCLUSIONS: Orthotopic implants of patient tumors in mice may predict prognosis and treatment response for melanoma patients. A subpopulation of human melanoma tumors responds to RAF265 and can be characterized by gene mutation and gene expression profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».