Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human involvement in food webs has been profound, bringing about enormous and disproportionate losses of large apex predators on land and in water. The losses have modified or even eliminated concatenations of indirect interactions propagating from predators to herbivores to plants, inter alia. Food webs are a synthesis of bottom-up energy and nutrient flow from plant producers to consumers and top-down regulation of producers by consumers. The trophic cascade is the simplest top-down interaction and accounts for a great deal of what is known about food webs. In three-link cascades, predators suppress herbivores, releasing plants. In longer cascades, predators can suppress smaller mesopredators, releasing their prey animals. Hunting, fishing, and whaling have brought parallel losses of large apex predators to food webs. Without apex predators, smaller mesopredators have often become superabundant, sometimes with unprecedented suppression of their prey, extinctions, and endangerment. Flourishing mesopredators also can reverse the web regulation and suppress apex predators that have become rare owing to hunting and fishing. This can prevent fisheries recovery and lead to persistent alternative ecosystem states. Although food-web modules of large animals are increasingly well understood, the parts of webs consisting of small inconspicuous organisms, such as mutualists and parasites, and webs in obscure places, such as in the soil, are much of the challenge of future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle