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Enregistrement W2119152592 · doi:10.1111/j.0963-7214.2005.00331.x

Depression and Coronary Heart Disease

2005· article· en· W2119152592 sur OpenAlexaff
Nancy Frasure‐Smith, François Lespérance

Notice bibliographique

RevueCurrent Directions in Psychological Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Coronary heart diseaseIncidence (geometry)DiseaseInternal medicinePsychologyQuality of life (healthcare)CardiologyMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beyond depression's impact on life quality, it is associated with both the incidence of coronary heart disease (CHD) and its prognosis. Depression is three times more common in CHD patients than in the general community. It is independently associated with at least a doubling in risk of subsequent cardiac events. Studies also show that it may precede the development of clinically evident CHD by many years. The mechanisms linking depression and CHD are currently unknown and likely to be complex. In addition to behavioral factors, changes in autonomic regulation, vascular disease of the brain, subchronic inflammation, reduced omega-3 free fatty acid levels, and enhanced platelet responsiveness may all be involved. Only one large clinical trial has attempted to alter CHD prognosis by treating depression. It succeeded in producing a small, but significant reduction in depression symptoms, but had no impact on subsequent CHD events. While debate continues about the causal relationship between CHD and depression, the best treatment strategy to improve prognosis in depressed CHD patients remains intensive modification of standard CHD risk factors in combination with treatment of depression to improve life quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,420 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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