Multidrug Resistance Reversal Effects of Aminated Thioxanthones and Interaction with Cytochrome P450 3A4
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Aminated thioxanthones have recently been described as dual-acting agents: growth inhibitors of leukemia cell lines and P-glycoprotein (P-gp) inhibitors. To evaluate the selectivity profile of thioxanthones as inhibitors of multidrug resistance (MDR), their interaction with other ABC transporters, which were found to have a strong correlation with multidrug resistance, such as multidrug resistant proteins 1 (MRP1), 2 (MRP2) and 3 (MRP3) and breast cancer resistance protein (BCRP) was also evaluated. The interaction of thioxanthones with cytochrome P450 3A4 (CYP3A4) together with the prediction of their binding conformations and metabolism sites was also investigated. METHODS: The UIC2 monoclonal antibody-labelling assay was performed using P-gp overexpressing leukemia cells, K562Dox, incubated with eight thioxanthonic derivatives, in order to confirm their P-gp inhibitory activity. A colorimetric-based ATPase assay using membrane vesicles from mammalian cells overexpressing a selected human ABC transporter protein (P-gp, MRP1, MRP2, MRP3, or BCRP) was performed. To verify if some of the thioxanthonic derivatives were substrates or inhibitors of CYP3A4, a luciferin-based luminescence assay was performed. Finally, the in silico prediction of the most probable metabolism sites and docking studies of thioxanthones on CYP3A4 binding site were investigated. RESULTS: Thioxanthones interacted not only with P-gp but also with MRP and BCRP transporters. These compounds also interfere with CYP3A4 activity in vitro, in accordance with the in silico prediction. CONCLUSION: Thioxanthonic derivatives are multi-target compounds. A better characterization of the interactions of these compounds with classical resistance mechanisms may possibly identify improved treatment applications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».