Insights from Global Environmental Governance
Notice bibliographique
Résumé
The field of international relations (IR) is fragmented along several lines, some stirring more debate than others: theoretical divides have been discussed ad nauseam in the so-called “great debates”; the split between qualitative and quantitative methods remains a recurring theme of discussion; disciplinary walls continue to structure academia; and the differences between European and North American traditions have flowed into recent fashionable exchanges. Countless conferences and publications have documented these divides, often calling for new bridges across those lines (Hellmann 2003). Answering these calls, an increasing number of books and articles in IR develop middle-range theories, rely on mixed methods, borrow from several disciplines, and are coauthored by researchers from different countries. Yet, fewer studies have addressed the mutual ignorance of the different thematic areas of IR—supposedly united by a joint interest in international affairs—and explored potential avenues for bridging them. Global environmental governance (GEG) is one of these thematic islands of the IR archipelago. It has its own key journals (such as Global Environmental Politics), its inescapable classical references (such as Garrett Hardin's Tragedy of the Common), and its own research program (such as a persistent interest in regime theory). GEG scholars read, cite, criticize, and build on each other. However, they remain relatively insulated from the rest of the archipelago, and reciprocally, other subfields in IR pay relatively little attention to GEG (Dyer 2010).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».