Complexity in relationships between antioxidants and individual life‐history parameters in a seabird and a songbird
Notice bibliographique
Résumé
Selection on physiological traits is thought to mediate the evolution of individual life‐history parameters like reproduction, longevity, and the tradeoffs between them, but almost nothing is known about the relationships between physiological and life‐history parameters in the wild. Antioxidants are strong candidates to correlate with life histories because they play a critical role in preventing free radical damage to macromolecules, and many types are involved in sexual signaling and embryo provisioning. Here for the first time we present data on associations between serum antioxidant measures (antioxidant capacity and concentrations of uric acid, vitamin E and carotenoids) and indices of reproductive rate and age in two bird species. After controlling for age, 36% of the variation in hatching rate in Leach's storm‐petrels Oceanodroma leucorhoa was accounted for by a negative association with antioxidant capacity. Age was negatively associated with uric acid levels. Savannah sparrows Passerculus sandwichensis showed no association between antioxidant capacity and fledging rate, but serum β‐carotene levels were weakly positively associated with fledging rate. Because antioxidant levels are known to vary markedly within individuals over time, detection of associations between long‐term measures of reproduction and instantaneous antioxidant levels suggests strong (though not necessarily causal) relationships. Relationships between antioxidants and life histories appeared to differ in sparrows and storm‐petrels though, likely due to variation in diet, ecology, and life‐history evolution in these distantly related species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».