Human CD4+ T Cells Express TLR5 and Its Ligand Flagellin Enhances the Suppressive Capacity and Expression of FOXP3 in CD4+CD25+ T Regulatory Cells
Notice bibliographique
Résumé
Germline encoded pattern recognition receptors, such as TLRs, provide a critical link between the innate and adaptive immune systems. There is also evidence to suggest that pathogen-associated molecular patterns may have the capacity to modulate immune responses via direct effects on CD4+ T cells. Given the key role of both CD4+CD25+ T regulatory (Treg) cells and the TLR5 ligand flagellin in regulating mucosal immune responses, we investigated whether TLR5 may directly influence T cell function. We found that both human CD4+CD25+ Treg and CD4+CD25- T cells express TLR5 at levels comparable to those on monocytes and dendritic cells. Costimulation of effector T cells with anti-CD3 and flagellin resulted in enhanced proliferation and production of IL-2, at levels equivalent to those achieved by costimulation with CD28. In contrast, costimulation with flagellin did not break the hyporesponsiveness of CD4+CD25+ Treg cells, but rather, potently increased their suppressive capacity and enhanced expression of FOXP3. These observations suggest that, in addition to their APC-mediated indirect effects, TLR ligands have the capacity to directly regulate T cell responses and modulate the suppressive activity of Treg cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».