Virus and Antibody Dynamics in Acute West Nile Virus Infection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The dynamics of the early stages of West Nile virus (WNV) infection can be assessed by follow-up studies of viremic blood donors. METHODS: A total of 245 donors with WNV viremia were followed up weekly for 4 weeks and then monthly for up to 6 additional months or until seroconversion. Plasma samples were tested for WNV RNA by transcription-mediated amplification (TMA) and for WNV-specific IgM and IgG antibodies. RNA persistence was investigated by 6 replicate TMA tests; samples that were viremic for >40 days were tested for WNV-neutralizing activity. Follow up of 35 additional viremic donors for up to 404 days was conducted to evaluate persistence of WNV-specific antibody. RESULTS: The median time from RNA detection to IgM seroconversion was 3.9 days; to IgG seroconversion, 7.7 days; to RNA negativity by single-replicate TMA, 13.2 days; and to RNA negativity by 6-replicate TMA, 6.1 additional days after results of single-replicate TMA are negative. For 4 donors in whom RNA persisted for >40 days after the index donation, all samples obtained after this threshold were also positive for WNV IgG and neutralizing activity. The mean times to IgM and IgA negativity were 156 and 220 days, respectively. CONCLUSIONS: IgM and IgG develop rapidly after viremia and before RNA levels become undetectable, which occurred a mean of 13.2 days after the index donation among donors in this study. WNV RNA detection by replicate TMA rarely persists for >40 days after the index donation and is accompanied by WNV-specific neutralizing antibody, consistent with an absence of WNV transmission via transfusion of seropositive blood components.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle