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Enregistrement W2119313502 · doi:10.1144/gsl.sp.2005.248.01.01

Economic natural resource deposits at terrestrial impact structures

2005· article· en· W2119313502 sur OpenAlexaffabout
R. A. F. Grieve

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural resourceNatural (archaeology)Natural resource economicsResource (disambiguation)Earth scienceGeologyEnvironmental scienceEnvironmental resource managementComputer scienceEconomicsPaleontologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Economic deposits associated with terrestrial impact structures range from world-class to relatively localized occurrences. The more significant deposits are introduced under the classification: progenetic, syngenetic or epigenetic, with respect to the impact event. However, there is increasing evidence that post-impact hydrothermal systems at large impact structures have remobilized some progenetic deposits, such as some of the Witwatersrand gold deposits at the Vredefort impact structure. Impact-related hydrothermal activity may also have had a significant role in the formation of ores at such syngenetic ‘magmatic’ deposits as the Cu-Ni-platinum-group elements ores associated with the Sudbury impact structure. Although Vredefort and Sudbury contain world-class mineral deposits, in economic terms hydrocarbon production dominates natural resource deposits found at impact structures. The total value of impact-related resources in North America is estimated at US$18 billion per year. Many impact structures remain to be discovered and, as targets for resource exploration, their relatively invariant, but scale-dependent properties, may provide an aid to exploration strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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