B Cell-Derived IL-15 Enhances CD8 T Cell Cytotoxicity and Is Increased in Multiple Sclerosis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Multiple lines of evidence suggest that CD8 T cells contribute to the pathogenesis of multiple sclerosis (MS). However, the sources and involvement of cytokines such as IL-15 in activating these cells is still unresolved. To investigate the role of IL-15 in enhancing the activation of CD8 T cells in the context of MS, we determined cell types expressing the bioactive surface IL-15 in the peripheral blood of patients and evaluated the impact of this cytokine on CD8 T cell cytotoxicity and migration. Flow cytometric analysis showed a significantly greater proportion of B cells and monocytes from MS patients expressing IL-15 relative to controls. We established that CD40L activation of B cells from healthy donors increased their IL-15 levels, reaching those of MS patients. We also demonstrated an enhanced cytotoxic profile in CD8 T cells from MS patients upon stimulation with IL-15. Furthermore, we showed that IL-15 expressed by B cells and monocytes is sufficient and functional, enhancing granzyme B production by CD8 T cells upon coculture. Exposure of CD8 T cells to this cytokine enhanced their ability to kill glial cells as well as to migrate across an in vitro inflamed human blood-brain barrier. The elevated levels of IL-15 in patients relative to controls, the greater susceptibility of CD8 T cells from patients to IL-15, in addition to the enhanced cytotoxic responses by IL-15-exposed CD8 T cells, stresses the potential of therapeutic strategies to reduce peripheral sources of IL-15 in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».