B Cell-Derived IL-15 Enhances CD8 T Cell Cytotoxicity and Is Increased in Multiple Sclerosis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Multiple lines of evidence suggest that CD8 T cells contribute to the pathogenesis of multiple sclerosis (MS). However, the sources and involvement of cytokines such as IL-15 in activating these cells is still unresolved. To investigate the role of IL-15 in enhancing the activation of CD8 T cells in the context of MS, we determined cell types expressing the bioactive surface IL-15 in the peripheral blood of patients and evaluated the impact of this cytokine on CD8 T cell cytotoxicity and migration. Flow cytometric analysis showed a significantly greater proportion of B cells and monocytes from MS patients expressing IL-15 relative to controls. We established that CD40L activation of B cells from healthy donors increased their IL-15 levels, reaching those of MS patients. We also demonstrated an enhanced cytotoxic profile in CD8 T cells from MS patients upon stimulation with IL-15. Furthermore, we showed that IL-15 expressed by B cells and monocytes is sufficient and functional, enhancing granzyme B production by CD8 T cells upon coculture. Exposure of CD8 T cells to this cytokine enhanced their ability to kill glial cells as well as to migrate across an in vitro inflamed human blood-brain barrier. The elevated levels of IL-15 in patients relative to controls, the greater susceptibility of CD8 T cells from patients to IL-15, in addition to the enhanced cytotoxic responses by IL-15-exposed CD8 T cells, stresses the potential of therapeutic strategies to reduce peripheral sources of IL-15 in MS.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».