Spectro‐temporal sound density‐dependent long‐term adaptation in cat primary auditory cortex
Notice bibliographique
Résumé
Sensory systems use adaptive strategies to code for the changing environment on different time scales. Short-term adaptation (up to 100 ms) reflects mostly synaptic suppression mechanisms after response to a stimulus. Long-term adaptation (up to a few seconds) is reflected in the habituation of neuronal responses to constant stimuli. Very long-term adaptation (several weeks) can lead to plastic changes in the cortex, most often facilitated during early development, by stimulus relevance or by behavioral states such as attention. In this study, we show that long-term adaptation with a time course of tens of minutes is detectable in anesthetized adult cat auditory cortex after a few minutes of listening to random-frequency tone pips. After the initial post-onset suppression, a slow recovery of the neuronal response strength to tones at or near their best frequency was observed for low-rate random sounds (four pips per octave per second) during stimulation. The firing rate at the end of stimulation (15 min) reached levels close to that observed during the initial onset response. The effect, visible for both spikes and, to a smaller extent, local field potentials, decreased with increasing spectro-temporal density of the sound. The spectro-temporal density of sound may therefore be of particular relevance in cortical processing. Our findings suggest that low stimulus rates may produce a specific acoustic environment that shapes the primary auditory cortex through very different processing than for spectro-temporally more dense and complex sounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».