Notice bibliographique
Résumé
Agent, host and environmental factors offer a powerful approach to elucidating the causes of an outbreak of infectious disease after it occurs. They are less helpful in predicting when an outbreak will occur and do not explain why the conditions for the outbreak arose in the first place. As public health turns its attention toward non-infectious health problems such as obesity or adolescent suicide, other limitations of this traditional approach become clear. The agents involved in non-infectious diseases are usually non-specific and there may be no necessary causal factors; host susceptibility cannot be measured in terms of an immunological test, and the environment takes the form of complex, interacting layers of influence. In such situations, causal explanations in terms of agent, host and environment show significant limitations. This discussion reviews alternative approaches to thinking about public health problems and discusses the connections among causes, explanations and understanding. Epidemiologists who study health issues such as obesity or suicide refer to risk factors for the conditions, in tacit admission that there are no specific causal agents. Population health researchers speak in terms of health determinants, which include a broad swath of factors from genetics to social inequities. In each case, the precise causal status of such factors is frequently left unclear; the published lists of odds ratios provide little in the way of an overall explanation. Interventions should be based on coherent explanations, and the lack of progress in resolving these problems suggests that our explanations are lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».