Branched-chain amino acid and lysine deficiencies exert different effects on mammary translational regulation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Deficiencies and imbalances of specific group II essential amino acids (EAA) were created in lactating cows by an infusion subtraction protocol to explore effects on milk production and abundance and phosphorylation state of regulators of mRNA translation in the mammary glands. Five lactating cows on a diet of 11.2% crude protein were infused abomasally for 5d with saline, 563 g/d of a complete EAA mix, or EAA mixes without the branched-chain amino acids (BCAA), Leu, or Lys in a 5 × 5 Latin square design. Milk protein yield was stimulated by EAA infusion and returned to saline levels upon subtraction of BCAA, Leu, or Lys. Mammary abundance of phosphorylated S6K1 was measured as an indicator of mammalian target of rapamycin complex 1 (mTORC1) activity and was found not to be affected by the complete EAA mix but was increased by the mixture lacking Lys. Total S6K1 abundances in mammary tissue were elevated by complete and BCAA-lacking infusions. All of the EAA treatments except the one lacking BCAA upregulated mammary eIF2Bε and eIF2α abundances, which is stimulatory to global mRNA translation. Phosphorylation state of eIF2Bε tended to decrease when complete or Lys-lacking EAA mixtures were infused. Phosphorylation state of eIF2α was not affected by treatment. We detected a correlation of 0.62 between phosphorylation state of S6K1 and total eIF2Bε abundance, and a correlation of 0.58 between phosphorylation state of S6K1 and total eIF2α abundance, suggesting that mTORC1 activation may have upregulated eIF2Bε and eIF2α expression. Despite maintenance of mammary eIF2Bε and eIF2α abundances during Leu and Lys deficiencies, milk protein yield declined, suggesting that other factors are responsible for mediating effects of Lys and Leu. A deficiency of all 3 BCAA may impair milk protein yield through deactivation of mTORC1-mediated upregulation of eIF2Bε and eIF2α abundances.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle